유동 인구 빅데이터 기반 침기량 예측 시스템으로 건축물 에너지 절감 솔루션 제안
국립한밭대 설비공학과, '대한건축학회 대전∙세종∙충남지회 학술대회 최우수상 수상'유동 인구 빅데이터 기반 침기량 예측 시스템으로 건축물 에너지 절감 솔루션 제안
이번 학술대회에서는 특별강연과 건축 관련 △계획과 설계 △역사와 의장 △구조 △재료 △시공과 건설관리 △환경과 설비 총 6개분야의 논문발표, 시상식 등이 진행됐다.
한밭대 설비공학과 변상우, 성기준, 김준현 학생은 환경과 설비 분야에서 ‘유동 인구 빅데이터에 따른 침기량 예측 시스템’을 주제로 논문을 발표해 최우수상을 수상했다.
본 연구는 여름철 또는 겨울철 백화점, 상가와 같이 유동인구가 많은 시설의 경우 냉난방 에너지 손실이 발생할 수 있다는 점에 착안해 출입에 따른 차압 변화와 침기량의 경향성을 조사하고 실험을 통해 건물 출입 시 발생하는 침기량을 예측해 냉난방 공조 제어에 반영할 수 있는 시스템 예비검토를 실시했다.
설비공학과 학과장 박병용 교수는 “빅데이터를 이용한 냉난방 공조제어에 대한 학생들의 학술적 관심이 지능형 공기조화 제어 방법을 제안할 수 있었다”며 “앞으로도 학생들이 이러한 경험을 바탕으로 직무역량을 강화해 경쟁력 있는 인재로 성장할 수 있도록 힘쓰겠다”고 말했다.
jinli777@crs.by-works.com <저작권자 ⓒ CRS NEWS 무단전재 및 재배포 금지>
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